Chimiométrie & spectroscopie
Explorer les variations de vos spectres, séparer les contributions qui se superposent et résoudre des distributions dépendant de l’énergie.
DataChem / Analyse de données scientifiques
Analyse de données scientifiques et expérimentales
DataChem associe expertise scientifique et développement d’outils Python adaptés à vos données expérimentales.
- Analyser et interpréter vos mesures
- Développer ou adapter vos outils d’analyse
Données expérimentales → Analyse → Modèle → Interprétation
Mesures expérimentales
Modèle ajusté
InterprétationRéponse caractéristiqueParamètres du modèle
Qualité de l’ajustement
Modèle illustratif · pas de résultats expérimentaux
Des méthodes adaptées à vos mesures
Adsorption & cinétique
Ajuster vos courbes expérimentales et estimer des paramètres en précisant les hypothèses du modèle.
Outils scientifiques & automatisation
Développer ou adapter des outils Python à vos données pour enchaîner les traitements, visualiser les résultats et reproduire les analyses.
Études de cas scientifiques
Les figures montrent le travail d’analyse. Chaque étude précise ce qu’il permet de comprendre et ses limites.
01 / Spectroscopie & adsorption
Des données expérimentales à la compréhension de l’adsorption
Associer l’analyse FTIR, la PCA et MCR-ALS à la modélisation des isothermes à l’équilibre pour examiner les différences d’adsorption du CO₂ entre plusieurs zéolithes.
Découvrir l’étude →
02 / Adsorption dynamique · Outil Python
De la courbe de percée aux paramètres de transfert
Un outil DataChem développé en Python pour traiter les données expérimentales, ajuster les modèles et extraire les paramètres associés.
Données → Modèle → Paramètres → Rapport
Découvrir l’outil et l’étude →Une méthode de travail en quatre étapes
Cadrer la question
Préciser l’objectif, les données disponibles et le résultat attendu.
Examiner les mesures
Vérifier unités, conditions expérimentales, qualité et prétraitements.
Analyser et confronter
Choisir une méthode adaptée, examiner les résidus et discuter les limites.
Restituer clairement
Fournir des figures, des indicateurs et une synthèse utilisable par vos équipes.
Votre interlocuteur
Abdelhafid Ait Blal
Docteur en chimie, spécialisé en adsorption, spectroscopie et analyse de données expérimentales. Une approche qui relie le traitement numérique à la réalité des mesures.
Contact
Parlons de vos données.
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